AI Engineer

Задачи: – Будет разрабатывать агентские системы и ИИ-продукты: от быстрого прототипирования гипотез до production-реализации с требованиями к надежности, безопасности, масштабируемости и наблюдаемости; – Быстро прототипировать AI-гипотезы: собирать MVP, proof-of-concept и внутренние демо на базе LLM, ИИ-агентов и других подходов; – Тестировать новые технологии для AI-продуктов: open-source agents, memory-системы, фреймворки для orchestration, evaluation tools, guardrails, observability-инструменты; – Проектировать и разрабатывать AI-агентские системы: агенты, многошаговые workflow, системы с инструментами, памятью, планированием, retrieval, контролем ошибок и human-in-the-loop механизмами; – Переводить прототипы в production: обеспечивать надежность, безопасность и эксплуатационную устойчивость; – Проводить техническую оценку решений: сравнивать подходы, выбирать архитектуру, оценивать trade-off между качеством, стоимостью, скоростью, безопасностью и сложностью поддержки. Требования: – От 3 лет опыта в разработке на Python: асинхронный код, типизация, тесты; – Практический опыт разработки ИИ-агентов и LLM-based решений; – Используешь ИИ-инструменты в ежедневной работе; – Уверенный бэкенд-фундамент: REST/gRPC, очереди (Kafka / Redis / RabbitMQ), Postgres, Docker, базовая работа с k8s или аналогами.