AI инженер

Обязанности: • разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной аналитики и генеративного ИИ • исследование и реализация решений на базе архитектур Transformer/Attention для обработки и анализа текстовых данных, извлечения сущностей, векторизации и reasoning • проектирование масштабируемых MLOps-процессов для обеспечения стабильной работы моделей в продакшене • интеграция создаваемых решений со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами • анализ больших массивов данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов • ведение экспериментов по оптимизации агентов и рекомендательных моделей, мониторинг и улучшение их качества. Требования: • не менее 3 лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения • опыт решения задач с использование агентов и LLM, включая интеграцию и настройку AI-агентов, кастомизацию под бизнес-задачи • отличное владение Python, знание основных data science-библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph), уверенное знание PyTorch, опыт написания продакшен кода • опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных • базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене) • сосредоточенность на результатах и развитии профессионального роста, проактивность и самостоятельность в решении задач. Мы предлагаем: • современный IT-офис на Кутузовском проспекте 32 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.