AI-инженер (AI/ML)

Компания Урал Логистика оказывает транспортно-экспедиционные услуги по перевозке грузов железнодорожным транспортом. Что делать • Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста. • Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, актов и других документов с учётом длинного контекста, таблиц и изменений условий во времени. • Строить гибридный поиск с полнотекстовым и векторным retrieval, фильтрацией, реранкингом и сбором контекста. • Развивать графовое представление документов, сущностей и связей, а также агентные и workflow-сценарии с управлением состоянием, инструментальными вызовами и fallback-механизмами. • Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками. • Участвовать в выборе моделей, экспериментах, fine-tuning и оптимизации локального inference. Требования • Промышленная разработка на Python на уровне middle+. • Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой. • Рабочее знание PostgreSQL и SQL. • Практический опыт вывода LLM-решений в production, понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев. • Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD. • Умение создавать эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование. Хорошо, если есть • Опыт с LangChain, LangGraph, MCP, GraphRAG, Qdrant, pgvector, vLLM и OpenAI-совместимыми API. • Опыт fine-tuning и оптимизации локального inference. Культура и преимущества • Полная занятость. • Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель. • Офисный, гибридный или для самостоятельных специалистов распределённый формат работы из России.