Продукт – глобальная AI-платформа для создания, перевода и локализации контента (Fortune 500). Ключевой инвестор – Matrix Partners. AI-first 12+ лет. 100+ инженеров в 24 странах. Чем ты будешь заниматься: Около 80% времени – hands‑on в продакшене: настоящий код, настоящая архитектура, настоящие ограничения, настоящий legacy, который нужно эволюционировать, а не переписывать. Конкретные примеры импакта, которые уже на столе: — Переизобрести SDLC через агентов. Брать работу, которая обычно занимает дни, и выкатывать за часы – с продакшен‑качеством – интегрируя AI в требования, документацию, код, ревью, тесты и деплой. — Разобрать монолит с помощью AI. Направить агентов на legacy 8–10‑летней давности, понять его и точечно вытащить ценные куски в модульную, дружелюбную к агентам архитектуру. Нужен острый глаз и глубокий мыслитель, который любит hands‑on. — Строить автономные инженерные циклы. Например, полностью автономный цикл баг‑фиксинга: появился баг → агенты находят корневую причину в коде → предлагают и внедряют фикс → верифицируют результат, а человек подключается только на финальном решении. Это фундамент для автоматизации инженерии в целом. — Спроектировать quality gate. Построить объективный сигнал go / no‑go, который дает система, а не чутьё инженера. Здесь нужен инженерный ум, а не только QA‑ум. — Менять то, как мыслит команда. Ты задаёшь стандарт через исполнение и помогаешь сдвинуть инженерное мышление 100+ инженеров в 24 странах. Что мы ждем от тебя: — AI: глубокий production‑опыт с LLM, агентами и современным AI‑стеком. Умение строить multi‑agent workflows, интегрировать AI в SDLC, оценивать границы автономности, контролировать стоимость, контекст и безопасность. Важны системное мышление и реальные кейсы, а не поверхностное использование ChatGPT. Релевантный стек: MCP, RAG, LangGraph/LangChain/CrewAI, LLM observability, LiteLLM/OpenRouter, vector DB, Claude Code/Cursor. — Инженерия: hands‑on опыт с масштабными распределёнными production‑системами, облаками AWS/Azure/GCP, Kubernetes, Kafka, CI/CD и observability. Нужен опыт архитектурных решений, развития legacy и поддержки зрелых систем. Backend или fullstack; .NET – плюс.
⚠️ Будьте внимательны: вакансия размещена из открытых источников и может быть недостоверна.
Зарплата
9 000 $