AI Product Analyst

Ищем AI Product Analyst для международного проекта по созданию AI-ассистента и аналитических решений на базе LLM. Обязанности: ▫️Проводить discovery-сессии с бизнес-заказчиками, формировать каталог вопросов и benchmark-наборы для оценки AI-решения перед go-live. ▫️Анализировать источники данных (Oracle EPM, Landfolio, AcQuire), определять доступность данных в ADLS и Databricks, согласовывать подход к их использованию или загрузке. ▫️Описывать схемы данных и контролировать качество данных. ▫️Собирать и формализовать требования к AI-чату и дашбордам, переводить бизнес-задачи в постановки для ML-инженеров. ▫️Формировать и поддерживать базу знаний для RAG, готовить датасеты для оценки качества поиска и цитирования. ▫️Проводить QA и бенчмаркинг AI-решения, анализировать ошибки, участвовать в UAT и пилотных запусках. ▫️Поддерживать проектную документацию, архитектурные материалы и knowledge transfer. Требования: ▫️Опыт от 3 лет в роли Data / System / Product Analyst на проектах с данными, ML или AI для enterprise-клиентов. ▫️Уверенный SQL, опыт анализа и профилирования данных. Знание Databricks / Spark SQL будет преимуществом. ▫️Понимание LLM-продуктов: RAG, Text2SQL, промптинг, ограничения моделей, оценка качества ответов и работа с eval-наборами. ▫️Опыт сбора и формализации требований: discovery, user stories, критерии приемки, спецификации данных. ▫️Английский язык - C1 ▫️Готовность работать самостоятельно в распределенной команде и участвовать в регулярных встречах с клиентом (UTC+3). Будет плюсом: ▫️Опыт работы с Azure ADLS, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI или другими BI-инструментами. ▫️Опыт работы с финансовыми данными (бюджет, факт, прогноз, P&L), Oracle EPM или Hyperion. ▫️Опыт работы с регуляторными документами, лицензированием и системами класса Landfolio. ▫️Опыт работы с геологическими и пространственными данными, AcQuire, ArcGIS или аналогичными ГИС-системами. ▫️Опыт в доменах Mining, Oil & Gas или Heavy Industry. ▫️Python/pandas для анализа данных и опыт оценки LLM (LLM-as-a-Judge, Ragas, Promptfoo и др.).