AI Product Manager

Задачи – Искать в продуктах и процессах команды точки, где AI может дать измеримый бизнес-эффект; – Формировать и приоритизировать AI-гипотезы совместно с product-менеджерами, аналитиками,дизайнерами, инженерами и бизнес-заказчиками; – Оценивать потенциальный импакт внедрения AI: считать value, риски, стоимость реализации, сроки и критерии успеха; – “Продавать” AI-инициативы внутри компании: объяснять product-менеджерам и стейкхолдерам, зачем это нужно, какой будет эффект и почему этим стоит заняться сейчас; – Упаковывать AI-идеи в понятные продуктовые инициативы: discovery, PRD, roadmap, MVP, метрики, план эксперимента; – Сопровождать запуск AI-фич и AI-ассистентов от идеи до внедрения: пилоты, тесты, rollout, анализ результатов. Требования – Опыт работы product-менеджером, growth/product lead или в смежной продуктовой роли от 3+ года; – Практический интерес к AI и понимание, где он реально создает ценность, а где остается “игрушкой”; – Опыт запуска AI-фич в реальном продукте; – Сильные навыки коммуникации и влияния без формальной власти: умение убеждать, аргументировать и вести product-менеджеров за собой; – Опыт запуска новых фич, MVP или экспериментов и понимание полного продуктового цикла — от discovery до анализа результата; – Хорошее понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных. – Умение переводить сложные технические темы в понятный язык для бизнеса и продуктовых команд; – Базовое понимание современных AI-инструментов и подходов: LLM, RAG, copilots, prompt design, automation workflows, evaluation AI-решений; – Опыт кросс-функциональной работы с аналитикой, разработкой, дизайном и бизнесом. – Базовое понимание SQL, API, no-code/automation-инструментов или ML-пайплайнов.