AI Research and Development (стажер)

Команда Graph DS разрабатывает решения для анализа linked data (связанные данные). Сейчас активно ведется работа по трем проектам: 1. фреймворк для ризонинга LLM-агентов с использованием графов знаний; 2. фреймворк для генерации и улучшения онтологии для графов знаний; 3. применение графовых нейронных сетей в задачах Антифрод (Antifraud). Место работы: г Москва Требуемый опыт: Без опыта Обязанности: 1.Фреймворк для ризонинга LLM-агентов с использованием графов знаний: \- интеграция LLM и графа знаний; \- семантический поиск в графе знаний; \- проектирование компонентов фреймворка; \- участие в дискуссиях по улучшению архитектуры и компонентов фреймворка. 2.Фреймворк для генерации и улучшения онтологии для графов знаний: \- извлечение концептов и отношений из текста; \- автоматическое расширение онтологии; \- валидация и устранение противоречий в онтологии. 3.Применение графовых нейронных сетей в задачах Антифрод (Antifraud): \- решение задач графового партиционирования и семплинга для оптимизации количества используемой памяти для алгоритма; \- изучение последних исследований по теме antifraud; \- применение разных алгоритмов для генерации правдоподобных синтетических графов транзакции для обучения и валидации. Требования: · Основной тех стек: Graph Neural Networks, Geometric Deep Learning, Knowledge Graphs, Data Science, Deep Learning, Git, Machine learning, Python data stack, PyTorch. · Hard skills: Теория графов, Графовые нейронные сети, Геометрическое глубокое обучение, Графы знаний (RDF/RDFX, OWL), Английский от upper-intermediate, Математическая статистика, NumPy, Python, Bash.  · Студент очной формы обучения. · Студент российского вуза. · Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры. · Город проживания: Москва или Балашиха, Видное, Дзержинский, Долгопрудный, Домодедово, Жуковский, Ивантеевка, Королёв, Котельники, Красногорск, Лобня, Лыткарино, Люберцы, Мытищи, Одинцово, Подольск, Пушкино, Раменское, Реутов, Химки, Щёлково, Троицк. Условия: Оплачиваемая стажировка Длительность стажировки: 3 месяца График работы: 40 часов Гибридный формат Комфортный современный офис