Аналитик данных

🔹Ключевые задачи На старте (первые 6–9 месяцев) фокус — на интеграции инфраструктур, системном анализе и BI-аналитике: - участвовать в «переезде» данных и объединении отчётности двух продуктов в единую систему; - самостоятельно строить витрины данных из сырых данных, находить ошибки и настраивать процессы; - вести и поддерживать код отчётности в GitLab; - обеспечить базовую отчётность по сегменту программирования. После завершения интеграции фокус смещается на продуктовые задачи: - проводить исследования и продуктовую аналитику; - проектировать, сопровождать и оценивать А/Б‑тесты, готовить рекомендации по результатам; - закрывать проекты «под ключ» — от сбора требований до финального дашборда; - декомпозировать задачи на горизонт 1–3 месяца, оценивать сроки и управлять рисками; - работать с 7–10 заказчиками: объяснять бизнесу логику решений и предлагать альтернативы. 🔹Что мы ищем в кандидате - сильный SQL: способность самостоятельно собирать витрины из сырых данных; - опыт работы с любым популярным BI‑инструментом (Superset, Metabase, DataLens) и готовность быстро переучиться; - навыки системного анализа: умение работать с сырыми данными, находить ошибки и настраивать процессы; - уверенная работа с Git (у нас GitLab); - готовность работать с разными синтаксисами SQL и новыми инструментами; - успешный опыт закрытия проектов «под ключ» — от сбора требований до результата; - навыки управления проектами: декомпозиция, оценка сроков, работа с рисками, умение «пушить» задачи смежных команд; - опыт работы с большим числом заказчиков (до 10) и умение аргументировано объяснять свою позицию; - желание «копать глубже», а не просто выполнять задачи.