Аналитик данных

Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы. Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку * анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных * работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта * анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) * проектирование и разработка аналитических витрин данных * мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин. Требования: * высшее законченное техническое образование * опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет * знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности * опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL * умение работать как самостоятельно, так и в команде Будет плюсом: * знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных * понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность) * опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных) * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия: * офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.