Мы развиваем международный FinTech-проект и ищем в команду системного Аналитика данных, который поможет принимать решения на основе цифр, анализировать кредитный портфель и находить точки роста бизнеса. 📌 Чем предстоит заниматься: • Портфельная аналитика: регулярный отчёт по кредитному портфелю и сборке показателей (просрочка по бакетам, динамика когорт выдач). • Запросы и дашборды: написание и поддержка SQL-запросов (PostgreSQL), сборка и обновление дашбордов в Metabase. • Ad-hoc задачи: оперативные расчёты для бизнеса (когортный анализ, оценка эффекта от смены лимитов и др.). • Работа с данными: поиск дублей, пропусков и расхождений между источниками, выявление причин аномалий. • Сценарный анализ: проведение стресс-тестов для оценки устойчивости портфеля. • Автоматизация: рутина на Python (pandas) и Excel (автовыгрузки, сверки). 🎯 Что мы ждём от кандидата: • Опыт: от 1–2 лет аналитиком в сферах FinTech, банковском секторе, e-commerce или digital. • Уверенный SQL (PostgreSQL): JOIN, агрегации, GROUP BY, оконные функции (проверяем предметно). • Python (pandas): загрузка, очистка, агрегация данных и визуализация. • Excel / Google Sheets: сводные таблицы, ВПР / XLOOKUP, базовые формулы. • Системность: аккуратность в цифрах, умение задавать уточняющие вопросы до начала расчётов. • Опыт проведения сценарных анализов и стресс-тестирования портфеля будет преимуществом. 🎁 Условия: • Выплаты без задержек. • Полностью удалённый формат работы. • Интересные прикладные FinTech-задачи и работа с большими объёмами данных. • Минимум бюрократии, сильная команда и свободный доступ к принятию решений.
⚠️ Будьте внимательны: вакансия размещена из открытых источников и может быть недостоверна.
Зарплата
2 000 – 2 500 $