Аналитик данных (Сервисы защиты антифрод платформы)

В команду сервисов защиты антифрод платформы ищем аналитика данных на стыке с data science для развития и поддержки аналитических и data-процессов, связанных с работой сервисов определителя номера и антивируса, включая сопровождение процедур формирования данных, работу с feature store, обработку обратной связи, отчётность по эффективности сервисов, выявление аномалий/тенденций, а также разработку моделей и применение методов машинного обучения и LLM-инструментов. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * Сбор данных из интернета (краулинг сайтов). * Подготовка отчётов по работе сервисов определитель и антивирус на основе данных реагирования правил фрод мониторинга * Формирование регулярной и ad-hoc отчётности для команд и заинтересованных подразделений. * Интерпретация результатов и подготовка выводов по качеству работы сервисов. * Выявление аномалий и тенденций роста детектов. * Своевременное сигнализирование команде о подозрительных/значимых изменениях. * Участие в формировании гипотез и предложений по улучшению детектирующих правил и логики сервисов. * Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных. *  Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения. * Обеспечение тестирования и запуска новых технологических решений. * Работа с ML-стеком: Python, SQL/Hadoop (реляционные БД + Big Data). * Применение агентных подходов и фреймворков, использование LLM в аналитических и ML-задачах. Требования: * Высшее техническое образование * Знания теории вероятностей и математической статистики. * Уверенное владение SQL/Python * Опыт разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач. * Понимание методов выявления аномалий и работы с временными рядами * Опыт работы с Hadoop и Big Data-инструментами. * Понимание принципов построения data pipeline, ETL/ELT-процессов. * Опыт работы с feature store или аналогичными решениями для хранения и переиспользования признаков. * Продвинутое пользование LLM (в аналитике, разработке, автоматизации задач). * Навыки презентаций: умение наглядно доносить результаты анализа и исследований. * Навыки подготовки отчётности и визуализации данных (BI-инструменты). Будет плюсом: * Опыт в области знаний об информационной безопасности, антивирусных продуктов или сервисов определителя номера. * Знание принципов работы правил детектирования фрод мониторинга * Опыт работы с построением ранжирующих моделей/правил. * Понимание метрик качества детектирования (FP/FN, precision/recall и т.п.). Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.