Аналитик данных управления транспортного обеспечения

Команда Сбера в поиске аналитика данных управления транспортного обеспечения. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * анализ исходных данных и результатов деятельности управления транспортного обеспечения; подготовка аналитических записок и презентаций; прогноз выполнения kpi в краткосрочной и долгосрочной перспективе; выявление корневых причин отклонений и предложение вариантов решения * администрирование проектов в рамках деятельности транспортного обеспечения * разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения для решения прикладных задач (прогнозирование спроса, оптимизация затрат); взаимодействие с командой ds * формирование и развитие системы дашбордов для мониторинга kpi; обеспечение их точности и наглядности * автоматизация регулярных отчетов подразделения * описание и оптимизация бизнес-процессов в части транспортного обеспечения; постановка технических заданий разработчикам на автоматизацию расчётов и отчётности * генерация и проверка бизнес-гипотез на основе анализа данных; формирование рекомендаций по улучшению сервисов * выполнение коммуникационных задач: обеспечение эффективных коммуникаций с вертикалью и методологическая поддержка * контроль актуальности организационно-кадровой структуры; формирование предложений по улучшению функциональности и автоматизации процессов * осуществление мероприятий по автоматизации методов формирования и контроля бюджета по транспортному обеспечению * сбор бизнес-требований к функциональности системы отчётности то * согласование детальных бизнес-требований и технических заданий на доработки систем * участие в приёмке реализованных доработок в части проверки соответствия требованиям. Требования: * знание sql (сложные запросы, оконные функции) * уверенное владение python (pandas, numpy) для анализа данных * опыт построения дашбордов в bi-системах (например, tableau, power bi, superset) * знание основ математической статистики и теории вероятностей * опыт работы с методами машинного обучения и искусственного интеллекта * навыки очистки, нормализации и предобработки данных * умение выполнять сложные аналитические вычисления * техники визуализации данных и презентации результатов * вёрстка презентаций и аналитических материалов в ms powerpoint * управление системами сбора данных. Условия: * комфортный современный офис по адресу: Кутузовский пр. д.32, (офисный режим работы) * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.