Аналитик КХД

Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость. На данный момент мы в поиске Аналитика КХД в Финтех ✅Требования: - Опыт работы с данными, DWH или аналитическими витринами от 4 лет; - Опыт работы в банке или финтехе от 2 лет; - Понимание финансовой предметной области и принципов работы DWH: источники данных, витрины, историчность, верхнеуровневая логика ETL-процессов; - Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: обсуждение и уточнение бизнес-требований, согласование логики расчёта и результатов; - Уверенное знание SQL, преимущественно Oracle: CTE, оконные функции, join, агрегации, подзапросы, работа с историческими данными; - Чтение и понимание PL/SQL-кода, способность разбираться в логике существующих процедур; - Опыт самостоятельной проработки витрин данных: умение на основе БТ определить необходимые данные, собрать - SQL-прототип витрины или выгрузки и согласовать результат с заказчиком; - Высшее техническое, экономическое или естественнонаучное образование; - Опыт работы в Jira, Confluence или аналогичных системах. ➕Будет плюсом: - Опыт работы в кредитном контуре: кредитные портфели, просроченная задолженность, скоринг, резервы, кредитные риски, риск-отчётность; - Опыт работы с ПВР, внутренними рейтингами, RWA, 483-П, 199-И; - Опыт создания или развития витрин дефолтов, включая даты дефолта и выздоровления, события дефолта, исторические срезы; - Предыдущий опыт в роли DWH Developer, Data Engineer или SQL Developer; - Опыт доработки Oracle PL/SQL-процедур; - nformatica PowerCenter, Airflow или другие ETL-инструменты; - PostgreSQL, Greenplum; - Source-to-Target mapping, BRD/FSD, ТЗ, описание потоков данных. 📌Задачи: - Обсуждать и уточнять бизнес-требования с заказчиком в рамках задач перехода на ПВР; - Разбираться в бизнес-логике расчётов кредитного риска и определять необходимые для реализации данные; - Анализировать источники данных и прорабатывать структуру новых или изменяемых витрин; - Самостоятельно собирать SQL-прототипы витрин и выгрузок, проверять результаты и согласовывать их с заказчиком; - Развивать существующие витрины Банка на основании бизнес-требований; - Прорабатывать витрину дефолтов: состав атрибутов, критерии дефолта, даты дефолта и выздоровления, события дефолта; - Прорабатывать исторические витрины и включать их в действующие процессы загрузки; - При необходимости готовить описание логики, источников, потоков загрузки и постановки на дальнейшую доработку.