Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных

SOLUT — система мониторинга производительности физического труда: ML-модели распознавания отслеживают процент полезной работы рабочих (строительство, обслуживание оборудования, ритейл, склады). Роль — обеспечение качества AI-движка, связующее звено между работой ML-моделей и реальностью. Чем предстоит заниматься: - Верификация данных: просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью, оценивать точность определения действий сотрудника - Расчёт метрик качества: precision, recall, общая точность (accuracy) распознавания - Подготовка данных для обучения (Data Curation): формировать и подготавливать размеченные массивы данных для Data Science-специалистов - Работа с AI-агентами (перспектива роста): от ручной проверки к обучению AI-агентов выполнять верификацию — создавать инструкции для ИИ и проверять результаты Наши пожелания к кандидатам: - Внимательность к деталям (суть работы — анализ видео и поиск ошибок модели) - Аналитический склад ума, умение читать и понимать инструкции, структурировать информацию - Уверенное владение Excel (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP) - Базовые знания в области ML и Python: понимание принципов классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов (знание Python — преимущество) - Английский язык не ниже B2 - Готовность обучаться и развиваться