AQA Python тестировщик

Общие требования - Гражданство и локация РФ. - Опыт в QA от 3 лет, из них не менее 2 лет в автоматизации тестирования backend и микросервисной архитектуры. - Обязательный опыт нагрузочного тестирования. - Владение Python. - Опыт работы с асинхронными системами (Kafka — приоритет, RabbitMQ). - Опыт тестирования высоконагруженных систем. - Опыт тестирования AI-моделей. - Глубокие знания Black Box, White Box, интеграционного, регрессионного и нагрузочного тестирования. - Опыт ручного тестирования. - Знание тест-дизайна и разработки тестовых сценариев. Нагрузочное тестирование - Опыт работы с Locust и k6 (JMeter — как преимущество). - Умение моделировать различные профили нагрузки. - Анализ concurrency, throughput, latency и деградации сервисов. API и асинхронные системы - REST, gRPC. - Kafka, RabbitMQ. - Проверка идемпотентности, retry-логики, timeout, circuit breaker, rate limiting. - Опыт работы с Charles Proxy. Highload - Понимание узких мест высоконагруженных систем. - Знание подходов graceful degradation и обеспечения отказоустойчивости. Ручное тестирование - Проектирование и выполнение сложных cross-service и edge-case сценариев. - Опыт тестирования недетерминированного поведения AI-агентов. Наблюдаемость и отладка - Анализ логов. - Prometheus, Grafana. - ELK. - OpenTelemetry. - Jaeger. Технологический стек - Python. - HTTP/HTTPS, REST, gRPC, WebSockets. - Kafka, RabbitMQ. - PostgreSQL/MySQL. - Redis. - MongoDB/DynamoDB (будет преимуществом). - Postman/Insomnia. - curl. - Docker (базовый уровень). - Git. - Jira. - TestRail/Zephyr. - Allure. - Confluence. Дополнительно - Понимание SDLC/STLC. - Опыт работы по Agile/Scrum/Kanban. - Опыт подготовки тест-планов, чек-листов и тестовой документации. - Навыки эффективного взаимодействия с разработчиками, архитекторами и DevOps. - Аналитическое мышление, самостоятельность и умение находить первопричины дефектов. Описание проекта Проект по автоматизации тестирования высоконагруженной backend-системы с микросервисной архитектурой и использованием AI-моделей. Основной фокус — автоматизация тестирования, нагрузочное тестирование, тестирование асинхронных сервисов и анализ производительности. Задачи на проекте - Разработка и сопровождение автотестов. - Проведение нагрузочного тестирования. - Тестирование REST/gRPC API и асинхронных сервисов. - Тестирование AI-моделей и сложных cross-service сценариев. - Анализ логов, метрик и трассировок. - Подготовка тестовой документации. - Взаимодействие с разработчиками, архитекторами и DevOps. О нас: Мы работаем в ИТ-области более 10 лет, знаем и любим своё дело. Занимаемся разными видами тестирования, даем возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои следующие релизы.