Бэкенд-разработчик (Golang, Python) Senior

Бэкенд платформы сейчас на Go; часть новых сервисов будем строить на Python — там, где Go не даёт выигрыша. Языки разделены по приложениям, внутри не смешиваются. Обязанности: * Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD. * Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода. * Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в самих сервисах. Сбор и визуализацию обеспечивает инфраструктура. * Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records). * Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания. Требования: * Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python. Владеть вторым языком с первого дня не требуется: вход обеспечиваем онбордингом и ревью внутри команды. * Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач. * Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL . * Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования. * Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов. * Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. * Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox. * Плюсом: опыт вывода Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF), опыт платёжного или финансового контура, интеграции с LLM-провайдерами. Опыт AI-assisted development: уверенное использование AI-ассистентов разработки (например, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией. Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски. Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов.