Business Analyst

Задачи – Оценка бизнес-процессов, прогнозирование потребностей, выявление областей для улучшения, а также разработка и внедрение решений. – Выявление потребностей бизнеса и сотрудничество с клиентами. – Взаимодействие с заинтересованными сторонами проекта и управление жизненным циклом требований. – Анализ требований и разработка технических спецификаций проекта. – Оценка решений: создание планов тестирования, подготовка тестовых данных, описание вариантов использования. – Управление коммуникацией между клиентом и командой разработчиков: подготовка повестки дня совещания, проведение онлайн-совещаний с клиентом, составление протоколов совещаний, составление списка задач и контроль за их выполнением, сбор и обработка отзывов. – Подготовка и предоставление еженедельных и ежемесячных отчетов, примечаний к выпуску. – Мониторинг результатов и обеспечение своевременного завершения проектов. Требования – Уровень владения английским языком: выше среднего или продвинутый (желательно наличие сертификата). – Степень бакалавра или магистра – Опыт работы в сфере бизнес-анализа: 1-3 года. – Хорошее знание бизнес-анализа и умение применять соответствующие методологии. – Умение определить оптимальное бизнес-решение среди доступных вариантов. – Умение эффективно общаться с клиентами и заинтересованными сторонами. – Естественный аналитический склад ума и умение объяснять сложные концепты пользователям, не обладающим техническими знаниями. – Отличные навыки планирования, организации и управления временем. – Хороший опыт работы в команде. – Для проведения углубленного анализа данных необходимо знание инструментов анализа на основе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT или аналогичных. – Оперативное внедрение инженерных навыков для эффективной оптимизации результатов, полученных с помощью ИИ. – Критическое понимание границ возможностей инструментов искусственного интеллекта и способность применять взвешенные суждения и критическое мышление при анализе данных имеют важное значение. – Используйте ИИ для улучшения интерпретации данных, создания отчетов и процессов принятия решений, чтобы повысить надежность рабочих процессов.