Chief Data Scientist УЗП

ПАО «Сбербанк»

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияМашинное обучение и ИИ
ЗанятостьПолный день
Формат работыОфис
Опубликовано 19 августа 2026 г.

Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка. Ищем лидера, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * Управлять командой DS и MLE: управлять бэклогом, развивать компетенции, проводить найм и растить сотрудников; * Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для Управления зарплатных проектов; * Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга; * Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями для определения приоритетов, разработки, внедрения и оценки эффектов от внедрения AI; * Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов; * Отвечать за оценку эффективности AI-решений и их вклад в бизнес-показатели Банка. Требования: * Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет; * Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования; * Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents; * Умение выстраивать процессы разработки AI-решений и обеспечивать выпуск production-ready кода; * Навыки взаимодействия и управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов; * Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов Условия: * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - офис; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Зарплата

Не указано