Chief Technology Officer (CTO SberAI)

Мы создаем платформу, которая меняет подход к научным исследованиям. Мы объединяем современные методы искусственного интеллекта (LLM, графовые нейросети, диффузионные модели) и мощную облачную инфраструктуру, чтобы дать ученым инструмент для генерации гипотез, симуляций и анализа данных (от биоинформатики до материаловедения). Мы ищем CTO, который возьмет на себя полную техническую составляющую проекта. Главный фокус вашей работы — построить мощную архитектуру и собрать сильную инженерную команду. Финансы, операционку и классический продуктовый менеджмент забирают на себя другие члены команды — вы будете сфокусированы на технологиях и людях. Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: * собрать сильную команду: нанять, сплотить и выстроить работу команды, состоящей из сильных Senior+ специалистов (ML-инженеров, MLOps, Backend-инженеров и архитекторов Big Data) * связать науку и код: наладить эффективные процессы взаимодействия между AI-исследователями (PhD, Researchers) и классическими инженерами * спроектировать архитектуру: разработать масштабируемую платформу для распределенного обучения и инференса тяжелых моделей на сотнях/тысячах GPU * задать стандарты: выстроить культуру разработки, CI/CD процессы и MLOps-пайплайны промышленного уровня Требования: * опыт лидерства: от 5 лет в роли CTO, VP of Engineering или Tech Lead в крупных AI/ML проектах или high-load стартапах. Успешный опыт найма и управления командами от 10+ инженеров * глубокий ML-бэкграунд: Понимание архитектур современных нейросетей (Transformers, GNNs, Diffusion), опыт их дообучения (Fine-tuning, LoRA) и оптимизации инференса (vLLM, DeepSpeed, Ray, Triton). * инфраструктурный стек: Отличные знания Kubernetes, проектирования отказоустойчивых систем в облаках или на bare-metal кластерах GPU (NVIDIA H100/B200) * работа с Big Data: Опыт построения распределенных хранилищ данных, работы с векторными базами (Milvus, Qdrant) и графами знаний (Neo4j) Будет плюсом: * понимание специфики научных данных (FASTA, PDB, CIF) или опыт работы с проектами вроде AlphaFold/ESMFold. * язык: Английский на уровне, достаточном для чтения актуальных научных статей. Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.