ПАО «Сбербанк»
Основная задача — помогать команде доводить инициативы от идеи до запуска и измеренного результата: координировать DS/ML, разработку, аналитику и продуктовые команды, управлять сроками, зависимостями, блокерами и экспериментами. Нам нужен драйвер инициативы с полной ответственностью за результат в проде. Вы сами видите узкие места, снимаете блокеры и двигаете команду к цели без внешнего контроля Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * доводить инициативы от идеи до измеренного бизнес-результата: координировать DS/ML-инженеров, разработчиков, аналитиков и продуктовых менеджеров * управлять полным циклом проекта: декомпозиция задач, планирование сроков (Roadmap), контроль зависимостей между командами, устранение блокеров * запускать и трекать эксперименты: планировать A/B-тесты для моделей ранжирования и рекомендаций, обеспечивать чистоту эксперимента и корректную интерпретацию результатов совместно с аналитиками * внедрять рекомендательные модели в высоконагруженный прод: отвечать за релиз-менеджмент фичей на базе машинного обучения (_ranking_, _personalization_, _search_) * выстраивать прозрачную коммуникацию со стейкхолдерами: готовить статусы, эскалировать риски заранее, а не по факту их возникновения. Требования: * опыт управления сложными IT- или digital-проектами от 3 лет * навык работы с несколькими кросс-функциональными командами и большим количеством взаимозависимостей * самостоятельность: умение самому структурировать хаос, собирать план с нуля и двигать участников без микроменеджмента сверху * глубокое понимание продуктового цикла разработки и методологии A/B-тестирования * комфортная работа с техническими специалистами (DS/ML, Backend) на одном языке, способность быстро погружаться в архитектуру решений * проактивность: мы ищем не координатора встреч и статусов, а человека, который чувствует полную ответственность за результат инициативы целиком, заранее видит риски и сам решает зависшие вопросы. Будет плюсом: * опыт работы непосредственно с рекомендательными системами: ranking, personalization, search * практика ведения проектов внутри recsys-команд или успешного внедрения рекомендательных моделей в масштабный продукт * знание специфики Data Science-процессов: MLOps, переобучение моделей, дрейф данных. Условия: * гибридный/офисный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
Зарплата
Не указано