ПАО «Сбербанк»
Проект: Цифровые следы (treports). Превращаем сырые данные в понятные инсайты для принятия бизнес-решений. Выступаем связующим звеном между техническими системами и менеджментом, отвечая на вопросы «что произошло?» и «почему это произошло?». Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: * сбор, очистка и проверка качества данных * проведение разведочного анализа (_EDA_) для поиска закономерностей, аномалий и корреляций * построение метрик (_KPI/OKR_), анализ данных * формирование регулярной отчетности и автоматизация дашбордов * проверка продуктовых гипотез с помощью A/B-тестов и статистических методов * визуализация результатов и подготовка выводов для стейкхолдеров * презентация результатов. Требования: * продвинутое знание SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) * опыт работы с BI-инструментами QlikSense, Навигатор - предпочтительно * знание языка программирования Python (библиотеки Pandas, NumPy) или R — для сложной обработки и статистики * владение статистикой, основами теории вероятностей, проверкой гипотез, регрессионным анализом * понимание ETL/ELT-пайплайнов и архитектуры хранилищ (DWH, Data Lake) * опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow (написания DAG'ов). Будет плюсом: * опыт работы с Apache NiFi и Apache Trino * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия: * комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
Не указано