ПАО «Сбербанк»
Наша команда занимается развитием продаж продуктов банка в удаленных каналах обслуживания: КЦ, Чат, автономные агенты. Наша цель: предоставить клиенту максимально релевантное предложение, основанное на его жизненной ситуации, которое принесет выгоду клиенту и повысит уровень доверия к банку. Мы ищем Data Analyst. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Чем предстоит заниматься: * собирать и запускать маркетинговые кампании по продуктам банка * рассчитывать конверсию и детальные воронки бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявлять узкие места * прогнозировать результаты внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей * анализировать результаты внедрения фич (A/B-тесты) * анализировать поведенческие паттерны клиента и оператора: проводить SC-аналитику, изучать clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП с данными по клиенту, историю операций, маркетинговые кампании, выполнять сегментацию * автоматизировать обработку, расчет результатов A/B-тестов и прогнозирование внедрения. Что для нас важно: * высшее образование (приоритетные направления — физико-математическое, программирование) * опыт работы в Data Analytics от 2 лет * знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) * знание инструментов машинного обучения, математической статистики и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования * понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов * владение SQL (сложные запросы, оконные функции) * владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres * навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Будет дополнительным преимуществом: * знание байесовской статистики * владение Python * интерес к тематике LLM-агентов. Что мы предлагаем: * офисный формат работы * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.
Зарплата
Не указано