ПАО «Сбербанк»
Если ты хочешь помогать розничному бизнесу улучшать процессы с использованием цифровых аналитических инструментов и методов, мы ждем тебя в своей команде. Команда ожидает инициативного профессионала, обладающего высоким уровнем ответственности, внимательностью к деталям и развитым аналитическим мышлением. Место работы: г Санкт-Петербург Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Что нужно делать: * обрабатывать большие объёмы данных с использованием Apache Spark и Hadoop, выявлять аномалии, нарушения и потенциальные риски * разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы для анализа больших объёмов данных * взаимодействовать с аналитиками: понимать бизнес-задачи, формализовывать требования и переводить их в технические решения Мы ждём, что ты: * имеешь опыт работы в роли Data Engineer или Data Analyst * уверенно владеешь Python и имеешь практический опыт работы с PySpark, pandas и logging * хорошо знаешь SQL: умеешь писать сложные запросы, использовать оконные функции, анализировать планы выполнения и оптимизировать запросы * имеешь опыт работы с Apache Spark: умеешь писать и оптимизировать задачи на PySpark, понимаешь принципы распределённых вычислений * знаком(а) с экосистемой Hadoop: понимаешь архитектуру HDFS и YARN, работу с партициями и распределённое хранение данных * умеешь самостоятельно разбираться в бизнес-требованиях и находить подходящие технические решения. Наличие опыта в работы с MPP-СУБД: уверенное знание Greenplum (понимание принципов распределения данных Distribution Keys, партицирования, индексирования и оптимизации запросов в распределенной среде), знание основ Git будет вашим преимуществом. Что мы предлагаем: * стабильный оклад, годовой бонус * место работы: Санкт-Петербург, пр-кт Шафировский, 2, литер В * график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пт - 9:00 до 16:45 (только офис) * официальное оформление с первого дня * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
Не указано