Data Engineer (Middle)

Проект: Разработка единой системы оценки эффективности. Задачи: Разработка решений вокруг DWH; Создание ETL / настройка сбора данных, BI-аналитика; Проработка архитектуры данных и системы для их сбора; Внедрение нового функционала, сокращение техдолга. Требования: Опыт проектирования и построения пайплайнов: Python / Apache Airflow; Интеграция источников с GraphQL, RESTful; Хранение данных в Apache Iceberg / проектирование архитектуры хранения данных; Проектирование архитектуры сбора данных и витрин; Тестирование данных на всех уровнях требований к качеству данных; Настройка метрик и алертов Prometheus / интеграция с внутренними системами оповещений; Знание предметной области. Условия: Удаленный формат работы; Интересный проект с архитектурными задачами; Профессиональный рост.