ПАО «Сбербанк»
Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как: * расчет оптимальных стратегий взыскания * расчет предложений по реструктуризации * расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD * ускорение расчета RWA * процесс калибровки промышленных моделей * аналитика по портфелю, взысканию и фроду У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: на первых порах вас ждёт плотная работа с ментором: мы не бросаем в одиночное плавание. Код-ревью, разбор задач и поддержка — обязательная часть процесса чем предстоит заниматься: * строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка * участвовать в прогнозировании доходности портфеля — работать с реальными данными, которые влияют на бизнес-решения * изучать структуру кредитного портфеля, разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик * писать сложные SQL-запросы, работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных. Требования: * базовый уровень SQL (сложные JOIN, оконные функции) * базовые знания Python (pandas, numpy) * желание разбираться в банковских продуктах и риск-методологии * понимание принципов работы Hadoop Hive * опыт работы с Python spark * опыт работы с Airflow * понимание ООП * знакомство с системой контроля версий (Git). Условия: * формат работы: фултайм офис * работа в офисе рядом со станцией метро Тульская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.
Зарплата
Не указано