Data Engineer

ПАО «Сбербанк»

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияМашинное обучение и ИИ
ЗанятостьПолный день
Формат работыОфис
Опубликовано 21 сентября 2026 г.

ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы, команда офиса CDO B2C, строим платформу данных, которая обеспечивает быстрый, надежный и качественный обмен информацией между Сбером и компаниями-партнерами. Это основа для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений. Наша команда - Команда развития Платформы в офисе CDO B2C ищет DE-инженера для реализации задач по загрузке, аналитике и трансформации данных. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * проектировать и реализовывать ETL/ELT-пайплайны для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow) * оптимизировать и сопровождать процессы обработки больших данных (Apache Spark, Apache Flink) * интегрировать источники данных (базы данных, API, файловые хранилища) в единую pipeline-архитектуру * настраивать и администрировать Airflow для оркестрации workflows * участвовать в разработке архитектуры хранения и обработки данных (включая Hadoop-экосистему) * документировать решения и формировать базы знаний. Требования: * наличие высшего образования * опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг) * профильное владение Python (включая библиотеки для работы с данными) * практический опыт с распределенными вычислениями: Apache Spark (PySpark/Scala) или Apache Flink * глубокое понимание SQL и опыт работы с РСУБД (PostgreSQL, MySQL и др.) * знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов) * навыки администрирования Linux (развертывание, мониторинг, troubleshooting) Будет преимуществом: * базовые знания Scala (или готовность к изучению) * опыт с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) * знание облачных платформ (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory) * навыки автоматизации (Ansible, Terraform) * опыт работы с стриминговыми данными (Kafka, Debezium). Условия: * гибридный формат в Москве (ул.Поклонная, 3) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Зарплата

Не указано