ПАО «Сбербанк»
За каждым запуском обучения модели стоит масштабная инфраструктура данных, которая должна хранить, обслуживать, версионировать и оркестрировать петабайты данных с высокой пропускной способностью и высокой надёжностью. Команда платформы данных создаёт базовую технологическую основу, на которую опираются все остальные команды, работающие с данными. В этой роли вы будете отвечать за техническое развитие платформы хранения, вычислений и оркестрации, лежащей в основе полного жизненного цикла данных для претрейнинга. Это техлидская позиция для сильного инженера, который способен проектировать платформенные решения, задавать стандарты для команды, развивать инженерную культуру и помогать коллегам расти. Роль предполагает высокий уровень технического влияния и может стать естественным шагом к переходу в тимлидскую позицию по мере роста команды. Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: * Проектировать и развивать масштабные системы хранения данных, оптимизированные под характерные паттерны доступа в претрейне LLM. * Развивать платформу версионирования и отслеживания происхождения данных, обеспечивающую воспроизводимость и аудит на всём жизненном цикле датасетов. * Создавать и совершенствовать системы оркестрации workflow-ов, координирующие многоэтапные пайплайны данных на тысячах узлов. * Оптимизировать инфраструктуру подачи данных так, чтобы обучающие данные поступали на GPU-кластеры без узких мест и с минимальными потерями вычислительного времени. * Развивать внутренние инструменты, SDK и API, которые упрощают работу исследователей и дата-инженеров с платформой данных. * Реализовывать механизмы контроля доступа, шифрования и audit logging для работы с чувствительными и лицензированными датасетами. * Отвечать за capacity planning, оптимизацию затрат и performance benchmarking для облачной и локальной инфраструктуры хранения. * Формировать технические стандарты платформенной команды: архитектурные подходы, требования к надёжности, эксплуатационные практики, code review и инженерную документацию. * Менторить инженеров, помогать команде расти технически и распространять экспертизу по платформенной архитектуре и надёжной эксплуатации систем. Требования: * Высшее образование в области computer science, systems engineering или смежной области. * Не менее 6 лет опыта в infrastructure engineering или platform engineering, включая серьёзный опыт построения data-intensive distributed systems. * Экспертное знание облачной инфраструктуры, объектного хранения, оркестрации вычислений и сетевых подсистем. * Уверенное владение как минимум двумя языками из следующих: Python, Rust, C++. * Глубокий опыт работы с Kubernetes, Infrastructure as Code и CI/CD-пайплайнами. * Подтверждённый опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и горизонтальной масштабируемостью. * Опыт работы с промышленными форматами хранения и сериализации данных и понимание их эксплуатационных компромиссов. * Способность выступать техническим лидером команды: принимать архитектурные решения, согласовывать платформенные подходы между командами и системно развивать коллег. * Опыт менторинга и построения сильных инженерных практик внутри команды. Будет плюсом ------------ * Опыт работы с YTSaurus. * Опыт поддержки ML training workloads, особенно претрейна на крупных GPU-кластерах. * Знакомство с инструментами orchestration для data-пайплайнов в промышленном масштабе. * Опыт создания внутренних платформ разработки и self-service-инструментов для инженерных команд. Условия: * Кластеры YTSaurus с большим количеством ресурсов: десятки петабайт + десятки тысяч ядер. * Сильная команда выпускников МФТИ, ВШЭ, МГУ, много людей с опытом работы в профильном БигТехе. * Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская. * Гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке). * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Система обучения для профессионального и карьерного развития. * Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи. * Льготная программа ипотеки для сотрудников. * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
Не указано