Data Science (Senior)

Опыт: от 5 лет 🟦Задачи – Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов. – Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. – Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. – Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников. 🟦Требования – Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. – Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. – Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. – Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. – Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. – Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. – Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. – Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. – Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. – Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. – Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. – Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. – Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.