Data Science (стажер)

Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Мы ищем талантливого стажера, который готов учиться у лучших и участвовать в полном цикле создания DS-продуктов — от идеи до промышленного внедрения. Место работы: г Москва Требуемый опыт: Без опыта Обязанности: * помогать в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов * проводить исследовательский анализ данных (EDA): искать паттерны, аномалии и инсайты для формирования гипотез * участвовать в формировании гипотез и тестировании бизнес-идей * разрабатывать пайплайны для обработки данных (под руководством наставника) * готовить код моделей к промышленной эксплуатации и участвовать в интеграции решений в платформы компании * оценивать качество моделей как с технической (метрики), так и с бизнесовой стороны (метрики влияния на продукт). Требования: * базовые знания Python: Уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy * математический аппарат: Понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Знание принципов проверки гипотез (A/B тесты) * ML: Понимание классических алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг). Знакомство с фреймворками Scikit-Learn и LightGBM на базовом уровне * SQL: Умение писать запросы для извлечения и аггрегации данных. Будет плюсом: * опыт работы с Spark/PySpark и/или Hadoop * базовое понимание устройства нейросетей (PyTorch) и трансформеров * опыт участия в DS-соревнованиях (Kaggle, ODS) * понимание основ DevOps (CI/CD, Git). Условия: Оплачиваемая стажировка Длительность стажировки: 3 месяца График работы: 40 часов Очный формат Комфортный современный офис