Data Scientist

Top Selection Data Scientist Опыт работы: в области data science от 3 лет Полная занятость Формат работы: удалённо IT-кадровое агентство Top Selection ищет Senior Data Scientist на продуктовую аналитику: A/B-тестирование, проверка гипотез, метрики продукта. ☑️ Чем предстоит заниматься -Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач -Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта -Выявление слабых мест продукта и их устранение, поиск точек роста -Постановка и проведение АА/АБ/АБN-экспериментов -Ведение кодовой базы продукта и поддержание её на стабильном высоком уровне -Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками -Презентация и защита результатов -Менторинг Junior и Middle ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Профильное образование или сертификаты по анализу данных и машинному обучению -Опыт работы в области data science от 3 лет -Python (PEP 8), умение писать оптимальный по времени и памяти код, свободное владение ООП, разработка через тестирование -Опыт проектирования архитектуры проектов, передачи проекта в production, работы с CI/CD -Проектирование расписания процессов (Airflow, cron) -SQL: оконные функции, умение определить неоптимальный запрос, знание преимуществ и недостатков разных типов БД, опыт разработки ETL-пайплайнов -Опыт работы на PySpark (broadcast join, Spark UI) -Базовая теория вероятностей и статистика, АБ-тестирование и проверка гипотез -Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические и непараметрические методы, бутстреп -Знание методов снижения дисперсии в экспериментах, умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп -Знание классических методов ML и полного цикла проведения АБ-теста -Погружение в метрики продукта, перевод бизнес-задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных задач -Опыт консультирования и работы вплотную с продактом или бизнес-заказчиком, умение поставить задачу мидлу -Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly или BI-инструмент); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes