Data Scientist Middle/Senior Scoring

Задачи – Развитие скоринговых моделей. – Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce. – Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества. – Разработка моделей fraud prevention. – Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач. – ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей. – Внедрение разработок в продуктив. – Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере. Требования – Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет. – Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека. – Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики. – Понимание ООП и структур данных. – Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных. – Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.