Data Scientist (платформа ограничений Antifraud)

#middle #гибрид #удаленка Альфа-Банк Data Scientist (платформа ограничений Antifraud) Формат работы: гибрид (больше удалённо) ☑️ Чем предстоит заниматься -Мы занимаемся развитием платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Наши ML-решения в реальном времени оценивают транзакции на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий. В работе мы применяем продвинутые методы машинного обучения, прикладной математики и статистики. Исследуем новые данные, проверяем различные ML-гипотезы и постоянно ищем возможности значимо улучшить существующие решения. Сейчас мы расширяем команду и ищем DS-специалистов уровня Middle и Senior. -Погружаться в бизнес контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день. -Анализировать текущие бизнес процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста. -Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью). -Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки. -Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности. -Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения. -Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями. ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Высшее техническое образование. -Опыт работы в DS от 2 лет. Опыт вывода моделей в прод. -Уверенный Python, продвинутый SQL,PySpark как плюс. -Большой опыт в решении задачклассического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация. -Статистика, A/B тесты, знаниеоснов оптимизации, понимание принципов работы используемых методов. -Умение презентовать результатсложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точекроста и генерации новых идей.