Devops engineer

Команда работает над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с использованием OpenShift. В стеке активно используются PyTorch, scikit-learn, FastAPI, Docker и Python. В проекте необходимо решать задачи быстрого, безопасного и масштабируемого получения качественных синтетических данных для тестирования, аналитики, машинного обучения и других бизнес-задач, где требуется работа с большими объёмами данных без риска раскрытия конфиденциальной информации. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Задачи * развивать и поддерживать инфраструктуру для обучения и эксплуатации \_ML\_-моделей * автоматизировать процессы сборки, тестирования и доставки сервисов генерации синтетических данных * обеспечивать высокую доступность масштабируемости и отказоустойчивости сервисов * внедрять и развивать практик _DevOps_/_DataOps_ в команде * взаимодействовать с разработчиками, \_ML\_-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов. Требования * глубокие знания Linux: уверенное администрирование, работа с сетью (_iptables_, _nftables_), диагностика производительности * экспертиза в Kubernetes/OpenShift: умение не только разворачивать кластеры, но и настраивать их: управление квотами, _troubleshooting_ сложных проблем * владение GitOps-инструментами: глубокое понимание _ArgoCD_ или аналогичных инструментов. Умение писать и поддерживать сложные пайплайны развёртывания * автоматизация (Ansible/Python/Golang): опыт написания ролей _Ansible_ для сложной конфигурации. Навыки программирования на _Python_ или _Golang_ для создания собственных инструментов автоматизации. * cетевые технологии и безопасность: глубокое понимание работы _Service Mesh_ (_Istio_). Опыт внедрения _mTLS_, настройки политик авторизации; навыки работы с инфраструктурой открытых ключей (_PKI_), понимание принципов работы сертификатов; опыт настройки систем сбора логов и метрик (_ELK_, _Prometheus_, _Grafana_) * инструменты сборки: знание лучших практик создания контейнеров (_Dockerfile_), опыт работы с \_distroless\_-образами * hashiCorp Vault: опыт внедрения и администрирования, настройка секретов, интеграция с CI/CD и приложениями * jenkins: опыт настройки и поддержки сложных пайплайнов (_pipelines_), интеграция с системами контроля версий и инструментами автоматизации * kubernetes + Istio Service Mesh: опыт развёртывания и эксплуатации _Istio_ в _Kubernetes_, настройка политик безопасности, маршрутизации, мониторинга * postgreSQL: администрирование, оптимизация производительности, резервное копирование и восстановление, репликация * hive: опыт работы с хранилищами данных, написание и оптимизация запросов, интеграция с экосистемой _Hadoop_ * bash: написание сложных скриптов для автоматизации задач администрирования и DevOps-процессов. Мы предлагаем * комфортный современный офис:г Москва, наб.Новоданиловская 10 (БЦ Даниловский Форт, ДФ), рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.