DevOps-инженер

Условия и бонусы: Фултайм, удаленно (РФ). Задачи: – Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты. – Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (MLOps, AutoML). – Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения. – Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Наши ожидания: – Опыт DevOps от 3 лет. – Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет. – Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, EL.