DevOps инженер

Команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы клиентов, а также занимается безопасностью ИИ. Ищем hands-on инженера, который умеет выстраивать инфраструктуру самостоятельно — от идеи до продакшена. ☑️ Чем предстоит заниматься -Проектировать и масштабировать Kubernetes-инфраструктуру для on-prem и cloud-окружений (dev/stage/prod) -Разворачивать и поддерживать inference-инфраструктуру для LLM-моделей на GPU -Поддерживать GitLab CI/CD и собственные Helm-чарты -Консультировать DevOps-специалистов заказчика по развёртыванию продукта и готовить клиентские on-prem-сборки -Развивать observability и диагностировать production-инциденты ☑️ Что ждём от кандидатов -Уверенная эксплуатация Kubernetes в продакшене: диагностика, PVC, scheduling, probes, secrets -Helm/Helmfile — управление релизами, шаблоны, мультиокружения -GitLab CI/CD + Terraform — настраивал и знаешь изнутри -Observability-стек: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry -Эксплуатация PostgreSQL, Redis, ClickHouse — миграции, backup/restore, sizing -Английский: читаешь тех.документацию без словаря ☑️ Будет плюсом: опыт с GPU-нагрузками в Kubernetes и vLLM/inference-серверами; опыт с Yandex Cloud/Cloud.ru; навыки сайзинга инфраструктуры