Эксперт по QDRANT

🔎 Ищем эксперта по QDRANT и векторным БД

📌Грейд: Middle+/ Senior
🤝Формат: удалённо
🌐Локация: только РФ
📌Гражданство: РФ
💯Занятость: full-time

📌Ищем эксперта по архитектуре и разработке решений на базе Qdrant для консультационного сопровождения проектов в области векторного поиска и RAG/AI-интеграций.

📌 ТРЕБОВАНИЯ:

- Практический опыт работы с Qdrant;
- Опыт проектирования и разработки решений на базе векторных СУБД;
- Понимание принципов ANN/HNSW, векторного и гибридного поиска;
- Знание механизмов фильтрации, квантования, multitenancy и мультивекторного поиска;
- Опыт работы с REST и gRPC API;
- Опыт интеграции Qdrant с прикладными решениями и AI/LLM-инструментами;
- Опыт работы с LangChain и/или LlamaIndex;
- Умение формировать технические рекомендации и объяснять сложные решения.

📌 НАПРАВЛЕНИЯ СОПРОВОЖДЕНИЯ:

- Векторный поиск: эмбеддинги, ANN, HNSW, метрики расстояния и выбор моделей для русского языка;
- Развёртывание Qdrant: Docker/docker-compose, Qdrant Cloud, REST/gRPC, веб-дашборд и диагностика ошибок первого запуска;
- Модель данных: коллекции, точки, upsert, payload и проектирование схемы;
- Поисковые механизмы: query_points, limit, score, hnsw_ef, батч-запросы, группировка результатов, Recommend и Discovery API;
- Фильтрация: синтаксис фильтров, типы условий, payload-индексы и ACORN;
- Гибридный поиск: sparse-векторы и объединение результатов с помощью RRF;
- Квантование и поиск баланса между точностью, скоростью и объёмом данных;
- Multitenancy и подходы к изоляции данных;
- Мультивекторный поиск, ColBERT и повторное ранжирование;
- Интеграция с LangChain, LlamaIndex и no-code-инструментами, включая n8n;
- Подготовка технических рекомендаций по итогам сопровождения.