GenAI-разработчик / бизнес-аналитик

☑️ Чем предстоит заниматься -Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling -Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов -Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах -Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python -Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами -Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 -Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников -Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов -Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре -Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON -Участие в анализе и формализации бизнес-требований ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior -Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python -Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем -Опыт хотя бы с одним из стеков: -LangChain / LangGraph -LlamaIndex -Semantic Kernel -CrewAI / AutoGen -n8n / Flowise / Dify / Langflow -Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами -Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 -Опыт работы с LLM и prompt engineering -Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре -Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows -Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных -Будет плюсом: -Опыт работы с MCP — Model Context Protocol -Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n -React -GraphQL -FastAPI -Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API -Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах