Geo ML-инженер

Ищем инженера с практическим опытом работы с геопространственными данными, дорожными графами и/или алгоритмами маршрутизации. Важно: это не позиция классического ML Engineer / Data Scientist. Без опыта в Geo ML кандидатов не рассматриваем. Задачи: - Разработка и оптимизация алгоритмов маршрутизации и построения маршрутов (VRP, TSP, роутинг с ограничениями по времени / весу / зонам); - Работа с геоданными: геокодирование, map matching, построение изохронов, расчёт ETA; - Проектирование и оптимизация графов дорожной сети, работа с роутинг-движками (OSRM, GraphHopper, Valhalla или аналогами); - Анализ и улучшение метрик качества маршрутизации: точность ETA, эффективность маршрутов, загрузка транспорта / курьеров; - Построение ML-моделей поверх геоданных: предсказание времени в пути, спроса по зонам, оптимальное распределение заказов; - Работа с большими объёмами геопространственных данных (PostGIS, H3/S2, GeoJSON), оптимизация запросов; - Проведение экспериментов, A/B-тестов и итеративное улучшение алгоритмов на реальных данных. ​​​​​​​ Обязательные требования: - Опыт в решении задач Geo ML - Сильный практический опыт в геоаналитике и/или маршрутизации: VRP/TSP, роутинг-движки, работа с картографическими данными (приоритетное требование); - Уверенное владение Python, опыт с геопространственными библиотеками (GeoPandas, Shapely, PostGIS); - Понимание графовых алгоритмов (Dijkstra, A*, contraction hierarchies и т. п.); - Опыт работы с ML на табличных / пространственных данных: feature engineering, оценка качества моделей; - Уверенное владение SQL, опыт работы с большими датасетами; - Умение работать с зашумлёнными и неполными GPS / трек-данными; - Опыт вывода решений в production; - Опыт с OSRM / GraphHopper / Valhalla / OpenStreetMap