Godot-разработчик / локальные LLM

AI Avatars открывает набор в команду нового проекта — 2D визуальной новеллы, где персонажи управляются локальной языковой моделью. Разработка только начинается, но фундамент уже заложен: архитектура визуальной новеллы на Godot готова, поэтому строить базовые игровые механики с нуля не придётся. Ключевая задача — встроить локальную LLM в готовую структуру и создать вокруг неё полноценную систему контекста и памяти для персонажей. Главный вызов — заставить модель работать стабильно и предсказуемо внутри игры: учитывать состояние героев и историю их взаимодействий, оставаясь в рамках локального запуска с лимитом 8 ГБ видеопамяти. Если тебе интересно не просто вывести ответ модели на экран, а продумать, как устроены контекст, память, состояние персонажа и работа локальной LLM внутри реального игрового продукта — давай знакомиться. Чем предстоит заниматься: Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект; Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи; Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM; Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах; Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации; Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию; Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC; Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы; Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры; Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна; Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM; Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы; Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра; Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами. Мы ждём тебя, если: У тебя есть коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript; Ты уверенно разбираешься в чужом коде и умеешь работать с существующим проектом; Понимаешь, как устроены сцены, сигналы, ресурсы и игровые состояния в Godot; Разбираешься в принципах работы LLM и локального запуска моделей; Уже интегрировал LLM, локальные модели или AI-сервисы в приложения на практике; Понимаешь, что «память LLM» — это не встроенная функция модели, а отдельная система управления контекстом и данными; Умеешь проектировать хранение и передачу контекста; Осознаёшь ограничения контекстного окна, размера модели и потребления RAM; Работаешь с асинхронными операциями и корректно обрабатываешь ошибки; Внимателен к edge cases и вопросам стабильности; Готов самостоятельно разбираться в новых инструментах и технологиях; Находишь баланс между качеством решения и его сложностью. Будет плюсом: Опыт работы с локальными LLM; Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами; Опыт quantization и оптимизации моделей; Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами; Создание AI/NPC-систем в играх; Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр; Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета; Оптимизация приложений под ограниченное железо; Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering; Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать. Что предлагаем: график планируешь сам, полностью удалённая работа без привязки к офису, новый проект на старте — можешь влиять на архитектуру и ключевые технические решения, готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно.