Инженер данных (Hadoop)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop * участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины; * поддержка и мониторинг работы витрин данных * взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных; * разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality) * документирование разработанных решений. Требования: * практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов * уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки; * опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark * знание Java/Scala и опыт разработки на нём * опыт разработки на Python * понимание инструментов и технологий Big Data * знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных * опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками * опыт работы с системами контроля версий (Git) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Будет плюсом: опыт работы с Kafka опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI) базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации опыт работы с системами Unix (bash). Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.