Java-разработчик (Продуктовая фабрика)

Продуктовая фабрика Экосистемы — это центр управления кросс-канальными продажами, объединяющий продукты партнеров и ключевые каналы их сбыта (включая СбоЛПро). Мы создаем удобные инструменты для запуска кампаний с гибкими условиями и разнообразием продуктов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: • интеграция с внешними системами через REST API, Kafka • оптимизация запросов к PostgreSQL, работа с Hibernate, написание миграций (Liquibase) • участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками • покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты) • проведение код-ревью, поддержка документации (OpenAPI) • взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD Требования: *  опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет (желательно Spring Boot) * хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) * умение оптимизировать запросы к PostgreSQL, работать с Hibernate, писать миграции (Liquibase) * понимание принципов работы REST, опыт написания и потребления API * опыт работы с системами контроля версий (Git) * базовое понимание очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ) Будет плюсом: * опыт работы с Camunda BPM * глубокое знание Kafka (продюсеры, консьюмеры, партиционирование) * опыт контейнеризации (Docker, Kubernetes) * понимание микросервисной архитектуры и паттернов отказоустойчивости * опыт написания тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers) * знание дополнительных языков программирования (Kotlin, Groovy) * навыки работы с генеративными AI-моделями Условия: * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.