Java Tech Lead в Gigacode

Мы развиваем AI-платформу для разработчиков: CLI, IDE-плагины, desktop app, backend-сервисы и агентские сценарии разработки.  Продукт уже используется внутри крупной корпорации и одновременно развивается как внешний B2B SaaS / on-prem продукт. Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему. Наш стек \- Backend: Java \- AI stack: open-source LLMs, vLLM, sglang \- Infra: Kubernetes / OpenShift \- CI/CD: Jenkins \- IDE integrations: VSCode / JetBrains \- Agent workflows / orchestration / telemetry Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: Лидировать и менеджерить разработку AI Developer Platform:  - CLI  - VSCode / JetBrains plugins  - Desktop apps  - backend services  - orchestration / agent runtime  - telemetry / observability  - enterprise integrations Проектировать архитектуру:  - agent workflows  - tool calling  - RAG / indexing  - multi-session backend orchestration  - sandboxing / guardrails  - масштабируемые inference integration patterns Принимать технические решения:  - decomposition сервисов  - reliability  - scalability  - performance  - security  - extensibility платформы Развивать инженерную культуру:  - code review  - engineering standards  - RFC / ADR  - SDLC / AI PDLC  - observability  - release quality Работать вместе с:  - product owner  - delivery / TPM  - design  - ML / infra  - backend / frontend / plugin engineers \- Участвовать в hands-on разработке сложных частей системы \- Помогать команде быстро и качественно доставлять фичи без потери инженерного качества Развивать инженерную культуру:  - code review  - engineering standards  - RFC / ADR  - SDLC / AI PDLC  - observability  - release quality Требования: Сильная инженерная база   \- 5+ лет коммерческой разработки \- опыт роли senior / lead engineer / tech lead \- системное мышление \- умение проектировать сложные системы Архитектура и backend \- опыт построения высоконагруженных backend systems \- API design \- async processing \- queues / streaming \- observability \- fault tolerance Современный AI stack   Будет большим плюсом опыт с: \- AI agents \- coding agents \- MCP / ACP \- tool calling \- RAG \- vector search \- prompt engineering \- inference APIs \- vLLM / open-source models \- orchestration frameworks Leadership   \- умение вести команду через технический авторитет \- способность объяснять сложные вещи просто \- принятие решений в условиях неопределенности \- ownership mindset \- баланс между скоростью и качеством Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера