Junior Data Analyst

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - Команда Продуктовая полка – одна из частей платформы персонализации. Наша цель – создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы. Задача команды – реализация предложений для коммуникаций Банка с клиентами по требованиям бизнеса. Работа подразумевает участие в развитии ядра системы сборки предложений. Ты получишь знания и опыт работы со стеком BigData-разработки: * Scala, Apache Spark, SparkSQL * Apache Hadoop (HDFS, Hive) Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * выполнять аналитические и технические Ad hoc запросы * участвовать в техническом сопровождении процессов команды * анализировать и документировать текущие бизнес-процессы команды * вести релизную и техническую документацию * участвовать в разработке артефактов для архитектуры сервиса. Требования: * владеешь SQL на базовом уровне * умеешь анализировать данные, работать с большим количеством источников данных * можешь объяснять сложные концепции простым языком и превратить сырые идеи в чёткую логику * самостоятелен: гуглишь, думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь * готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты * хочешь решать сложные, нестандартные задач. Будет плюсом: * знаком с инструментами экосистемы Hadoop, имеешь опыт работы с генеративным ИИ * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: * декретная ставка * офисный формат работы Кутузовский проспект 32. После испытательного срока возможен гибридный формат 4/1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.