ПАО Сбербанк
Команда DevOps, направление RnD ML. Мы обеспечиваем инфраструктуру и эксплуатацию для исследовательских и продуктовых ML-сервисов: Kubernetes-кластеры, CI/CD в GitLab, публикация сервисов, мониторинг и логирование, GPU-нодпулы и инференс моделей. Что предлагаем: * Понятный план развития * Реальные production-задачи, а не тестовый контур: команда обслуживает инфраструктуру, на которой работают исследовательские и продуктовые ML-сервисы * Широкий стек: k8s, GitLab CI, наблюдаемость, сети, ML-платформа — можно попробовать разное и выбрать специализацию Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * Поддерживать и дорабатывать пайплайны CI/CD в GitLab по существующим шаблонам команды. * Разворачивать и обновлять сервисы в Kubernetes (Helm, манифесты), помогать с публикацией сервисов. * Подключать сервисы к мониторингу и логированию (Prometheus/Grafana, Vector → Elasticsearch), заводить дашборды и алерты. * Обрабатывать типовые обращения от смежных команд: доступы, квоты, диагностика «не поднимается / не пишет логи / отвалился деплой» * Писать и актуализировать инструкции в Confluence по итогам своих задач — это обязательная часть работы, а не «если останется время» * Постепенно брать задачи из бэклога Jira самостоятельно, с разбором результата вместе с ментором. Требования: * Linux на уровне уверенного пользователя: процессы, сеть, права, systemd, чтение логов * Базовое понимание Docker и Kubernetes: чем pod отличается от deployment, зачем нужен service, как посмотреть, почему контейнер упал * Git и понимание, что такое пайплайн CI/CD (опыт с GitLab CI — плюс) * Скрипты на Bash и/или Python на уровне «автоматизировать рутину» * Понимание HTTP, DNS, TLS на базовом уровне Будет плюсом: * Terraform / Ansible, Helm * Опыт с ELK / Grafana Stack * Понимание специфики ML-инфраструктуры: GPU, очереди задач, инференс моделей Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
Не указано