ПАО «Сбербанк»
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Про нас: Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: Под руководством ментора проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем: * улучшать методы измерения качества: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge. * улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников. * оптимизировать и улучшать генерацию ответов. * совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод * разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами * проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты * разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями. Требования: * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * уверенное знание python и различных фреймворк для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д. * знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain * владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд. * пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д. Условия: * офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития * спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
Не указано