Lead AI/ML Engineer

Роль: - Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта: Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне - Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых - Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени - Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях - Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день - Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру. Технические навыки: - Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни - Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought - Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать Будет сильным плюсом: - Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) - Опыт с high-load системами и оптимизацией latency - Понимание рекомендательных систем - Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование - Опыт построения recommendation систем - Опыт построение MCPдля LLM систем - Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет Софт-скиллы: - Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель - Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI - Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное - Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру Условия: - Официальное оформление в соответствии c ТК РФ - График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30) - Корпоративные программы обучения и развития сотрудников - Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть - Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) - Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада - Аккредитованная IT компания - Офис на станции м. Курская - Корпоративные условия на приобретение туров - Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного - ДМС для членов семьи по корпоративным условиям - Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом