ПАО «Сбербанк»
Ищем сильного Lead data analyst, который возьмет на себя ключевую роль в обеспечении ясности и эффективного управления рисками мошенничества, повысит точность прогнозирования угроз и улучшит качество управления активами компании. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * формирование регулярной аналитической отчетности для портфеля кредитов и риск-метрик, построение дашбордов * проведение исследований по выявлению нетипичных гипотез и корреляций, генерация инсайтов * внедрение data-driven процессов в портфельном риск-менеджменте: мониторы, прогнозы просрочки, сценарный анализ * руководство командой аналитиков: планирование задач, ревью кода и моделей, обмен знаниями * R&D: оценка применимости новых подходов и технологий, пилоты и переход к промышленному решению * выявлять тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании. Требования: * высшее образование * опыт работы на позициях lead data analyst, lead data scientist или аналогичных — не менее 5 лет в области анализа данных, ML/DS и риск-менеджмента * глубокое понимание статистики, методов анализа данных, принципы data-driven подходов в управлении рисками * продвинутые навыки работы с SQL, Python, знание инструментов визуализации и построения дашбордов * опыт работы с большими данными и современными архитектурами (Hadoop/Spark) приветствуется * способность вести коммуникацию с бизнесом: объяснение сложных аналитических выводов, презентации результатов * опыт реализации проектов с фокусом на борьбу с мошенничеством и кредитный скоринг как преимущество. Условия: * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
Не указано