Лидер направления по исследованиям AI (Инвестиционный бизнес)

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями: * алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов * управление процессом заключения инвестиционных сделок * финансовые расчеты и оценка портфеля * построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера * инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов. Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях. Мы используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka). Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: * знать бизнес-смысл, ИТ-архитектуру и статус по задачам трайба * отслеживать инновации в технологиях (особенно GenAI, FinTech) * предлагать кейсы применения новых технологий в задачах трайба * делать обзоры лучших практик применения новой технологии в отраслевых бизнес-кейсах * проводить исследования, определять конкретный способ применения новой технологии к задаче трайба * проводить анализ возможности реализации новой технологии в ИТ-ландшафте Сбербанка * определять скоуп, проектировать и реализовывать прототипы применения новых технологий в задачах трайба * реализовывать решения для оценки качества и успешности прототипа. * передавать прототипы в продуктовые команды для последующей их промышленной реализации * консультирование продуктовых команд по внедрению новой технологии в промышленном контуре * управление небольшой командой RnD инженеров. Требования: * знание микросервисной архитектуры и понимание способов ее реализации * опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе микросервисной архитектуре * опыт разработки AI агентов, включая использование rules, workflows, skills, tools, MCP, agent.md * опыт работы с LLM API и prompt engineering — понимание контекстных окон, function calling, structured outputs * практический опыт с MCP (Model Context Protocol): реализация серверов, интеграция с IDE или внешними системами * опыт развёртывания моделей: vLLM, Ollama, TGI или аналоги; понимание квантизации (GGUF, AWQ, GPTQ) * опыт построения многоуровневого RAG: векторный, семантический, fusion, raptor, графовый (в т.ч. гибридный), триплеты, RDP, AST, json-ld. * опыт работы с fastapi, pydantic, aiohttp, alembic, SQLAlchemy, langchain, langgraph * опыт разработки интеграций по REST/gRPC API * понимание процессов разработки ПО и DevOps-практик * опыт работы с базами данных (SQL или NoSQL) * умение формализовывать процессы - описывать алгоритмы действий, рразбирать «словесные» требования на чёткие шаги и условия * аккуратность в коде и документации, умение поддерживать и развивать существующие решения. Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид. * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.