LLM Engineer (Conversational AI)

ОБЯЗАННОСТИ: Сбор и подготовка обучающих датасетов, fine-tuning и адаптация LLM для ролевых диалогов Проектирование систем долгосрочной памяти, управления контекстом и состояниями персонажей Построение evaluation pipelines для оценки согласованности персонажей, удержания памяти, связности повествования и вовлечённости пользователей Оптимизация LLM inference по показателям latency, throughput и стоимости ТРЕБОВАНИЯ: Практический опыт LLM fine-tuning (SFT, LoRA, QLoRA, DPO, RLHF) Опыт проектирования и внедрения RAG-систем Разработка LLM evaluation pipelines, бенчмарков и метрик качества Работа с Context / Memory (long-term memory, dialogue state, personalization) Inference optimization (vLLM, TensorRT-LLM, batching, latency, throughput, GPU cost) УСЛОВИЯ: Фиксированная заработная плата в стабильной валюте Оформление по договору Service agreement в юрисдикции Кипра (не РФ, не РБ) Полная удалёнка (часовой пояс CET) Полная автономность и возможность влиять на продукты компании Сильная международная команда и прямое влияние на рост и масштабирование бизнеса