LLM-инженер

Чем заниматься Собирать и поддерживать базы знаний / данные под LLM-пайплайны (структура, качество, обновление) Отлаживать API LLM и внутренних сервисов: ошибки, ретраи, лимиты, стабильность Оптимизировать расход токенов: промпты, контекст, кэш/чекпоинты, выбор модели, контроль стоимости Доводить интеграции до рабочего состояния в проде (логи, метрики, воспроизводимые прогоны) Что важно уметь Python (скрипты, сервисы, отладка) Работа с LLM API (OpenAI-compatible / аналоги) Базы данных / хранение артефактов (SQLite/Postgres или файловые индексы — по стеку) Понимание токен-экономики: лишние токены, дубли контекста, повторные вызовы Аккуратность: не ломать пайплайн, фиксировать изменения, проверять результат Будет плюсом Опыт с промптами и мульти-агентными схемами FastAPI / HTTP-отладка Git, логи, простые метрики стоимости запроса Условия Оплата 4 раза в месяц Зарплата обсуждаемая, не ниже 80 000 ₽ Задачи конкретные: базы → API → экономия токенов, с измеримым результатом